Développeur IA et automatisation à Paris pour workflows utiles

Je travaille sur l'IA appliquée là où elle apporte un gain concret : agents de code contrôlés, automatisation de tâches répétitives, workflows internes, recherche documentaire, intégrations LLM et outils qui aident les équipes à livrer. L'objectif n'est pas de coller de l'IA partout, mais de construire des systèmes plus rapides, observables et contrôlables.

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Conception de workflows LLM avec contraintes, validation humaine et logs utiles.

Agents IA pour recherche, support interne, productivité développeur et analyse de code.

Automatisations connectées à APIs, fichiers, dashboards, emails ou outils métier.

Garde-fous : permissions, sandbox, rollback, tests et revue avant actions risquées.

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Points de preuve

Articles détaillés sur architecture d'agents IA, MCP, LangChain, guardrails et échecs en production.

Cas SmartDAM et projets data/IA pour montrer l'approche produit plutôt que la hype.

Compréhension full-stack : l'agent n'est utile que s'il s'intègre proprement dans l'application.

Ce que veut vraiment dire automatisation IA

Une automatisation IA utile ne se limite pas à appeler un modèle. Elle combine un objectif clair, des données propres, des outils limités, des validations, une trace et un moyen de revenir en arrière.

Je peux aider une équipe à transformer une idée vague comme 'utiliser un agent IA' en workflow testable : quel input, quel output, quel outil, quel risque, quelle validation et quelle métrique de réussite.

Cas d'usage réalistes

Les meilleurs projets IA commencent souvent petits : supprimer une tâche manuelle, accélérer une recherche, générer un premier diagnostic ou aider un développeur à naviguer dans une base de code.

Agent de recherche interne avec sources, citations et sortie structurée.
Assistant développeur pour analyse de repo, génération de tests et résumé de PR.
Workflow de support ou triage avec validation humaine avant action client.
Automatisation de reporting data, enrichissement de fichiers et contrôle qualité.

Ressources liées

Garde-fous pour agents IA de codeLe guide pour utiliser Cursor, Claude Code et Codex sans casser la production.Comment fonctionnent les agents IAArchitecture, mémoire, outils et boucle d'un agent IA.Hub agents IAUne sélection d'articles pour comprendre et cadrer les agents IA.

FAQ

Construisez-vous des agents IA autonomes ?

Je privilégie les agents contrôlés : outils limités, permissions explicites, validations humaines pour les actions risquées et traces exploitables.

Quels outils IA utilisez-vous ?

Le choix dépend du cas d'usage : APIs LLM, workflows TypeScript, outils de code, MCP, LangChain ou scripts plus simples quand un agent complet n'est pas nécessaire.

Pourquoi relier IA et full-stack ?

Parce qu'un workflow IA utile doit s'intégrer dans une vraie application : auth, données, UI, logs, erreurs, sécurité et expérience utilisateur.