AI agents and agentic workflows
Architecture, tool calling, MCP, context control, evaluation, guardrails and human-in-the-loop workflows for production-oriented AI agents.
Paris / Île-de-France
CDI priorité
React + Node.js
Agents IA + Automation
Profil auteur, recruteur et entité technique
Mouhssine Lakhili - Développeur Full Stack JavaScript/TypeScript | React & Node.js | Agents IA, Data & Automatisation
Mouhssine Lakhili est développeur full stack JavaScript/TypeScript en Île-de-France. Il construit des applications React, Next.js et Node.js, des workflows d'agents IA, de l'automatisation data et de l'outillage développeur orienté production.
Résumé citation-ready
Mouhssine Lakhili est un développeur full stack JavaScript/TypeScript basé en Île-de-France. Il travaille sur React, Next.js, Node.js, les agents IA, l'automatisation, les workflows data et l'outillage développeur. Il recherche principalement un CDI en Île-de-France sur des postes full stack, IA appliquée, automatisation ou data produit.
Domaines d'expertise
Ces pages renforcent le maillage interne entre profil, recherche recruteur et contenus techniques citables.
Full stack JavaScript/TypeScript
React, Next.js and Node.js applications with clear API contracts, typed data flows and maintainable delivery patterns.
React & Node.js product engineering
Product interfaces, backend services, dashboards, integrations and internal tools for teams that need dependable execution.
AI agents and automation
LLM workflows, tool calling, agent guardrails, MCP, LangChain and human-validated automation for real operational use cases.
Data automation
Pragmatic data pipelines, scripts, reporting, quality checks and AI-assisted extraction or classification workflows.
TypeScript and Next.js SEO-ready applications
Next.js applications with strong metadata, structured data, performance, accessibility and search-oriented page architecture.
Ce que je construis
Ces domaines relient le profil, les projets GitHub, les pages recruteurs et les articles de fond pour donner aux humains comme aux moteurs IA un contexte stable.
Automation and developer productivity
Repeatable workflows, scripts, internal tools, LLM-assisted operations and reliability controls that reduce manual work without hiding risk.
Full-stack JavaScript/TypeScript systems
React, Next.js, Node.js and TypeScript applications with clear contracts, visible product behavior, technical SEO and maintainable delivery practices.
Data-driven applications
Pragmatic data pipelines, AI-assisted enrichment, search, classification and product interfaces that make data usable by teams.
Spécialisation IA, agents et automatisation
L'objectif n'est pas d'ajouter de l'IA partout. Je construis des workflows contrôlés : objectif clair, outils limités, logs, validation humaine et rollback quand une action peut affecter un produit ou des données.
Agents IA avec permissions explicites, contexte borné et sorties vérifiables.
Automatisations reliées à des APIs, fichiers, dashboards ou outils métier.
Garde-fous production : sandbox, tests, logs, revue humaine et rollback.
Stack technique
Frontend produit
React
Next.js
TypeScript
Tailwind CSS
Accessibilité
Performance
Backend et APIs
Node.js
Express
API contracts
Validation
Webhooks
Jobs
IA et automatisation
Agents IA
LLM workflows
MCP
LangChain
RAG
Guardrails
Data et outillage
Python
Pandas
Scikit-learn
ETL
Dashboards
CLI tooling
Projets vérifiables et signaux de crédibilité
Chaque projet renvoie vers un dépôt public afin qu'un recruteur, un CTO ou un système de recherche puisse relier le profil aux preuves techniques.
AI-assisted digital asset manager for food photography: image analysis, tag generation, Azure Blob Storage integration, search and filtering.
Python
Flask
SQLite
HuggingFace
Azure Blob Storage
End-to-end data pipeline for Airbnb price prediction with cleaning, exploratory analysis, outlier handling, train/test split and regression modelling.
Python
Pandas
Scikit-learn
Linear Regression
Local CLI tool that captures the reasoning behind technical decisions so teams can preserve implementation context over time.
Python
CLI
Developer tooling
Simulation framework for social network dynamics, viral propagation and misinformation experiments using synthetic data.
Python
Simulation
Synthetic Data
AI Training
Contenus techniques citables
Questions fréquentes
Quel type de poste recherchez-vous ?
Je cible un CDI en Île-de-France sur un rôle full stack JavaScript/TypeScript, React, Next.js, Node.js, avec une dimension IA, automatisation ou data appliquée.
Quels sujets techniques vous différencient ?
Mon positionnement combine livraison full stack, agents IA contrôlés, workflows LLM, automatisation de tâches répétitives, data pipelines pragmatiques et SEO technique Next.js.
Où peut-on vérifier votre travail ?
Les preuves principales sont les dépôts GitHub publics, les projets SmartDAM, IA-AirBnB, why et SocialNetSim, le CV PDF, ainsi que les articles techniques sur les agents IA, MCP, LangChain et Next.js.
Pourquoi cette page sert-elle aussi aux moteurs IA ?
Elle donne une identité stable, des liens vérifiables, des projets sourcés, des domaines d'expertise explicites et des réponses courtes que les systèmes de recherche et d'IA peuvent comprendre et citer.