AI agents and agentic workflows
Architecture, tool calling, MCP, context control, evaluation, guardrails and human-in-the-loop workflows for production-oriented AI agents.
Paris / Île-de-France
CDI priorité
~3 ans en alternance
Backend + Data + Automation
Profil recruteur, auteur et entité technique
Mouhssine Lakhili - Développeur full stack polyvalent orienté backend, data et automatisation | React, Next.js, Node.js, Python
Mouhssine Lakhili est développeur full stack en Île-de-France avec environ 3 ans d'expérience en alternance, principalement sur JavaScript/TypeScript, React, Next.js, Node.js et Python pour l'automatisation/data. Bac+5 Mastère MS2D, titre RNCP niveau 7 en cours en 2026.
Résumé citation-ready
Mouhssine Lakhili est un développeur full stack basé en Île-de-France avec environ 3 ans d'expérience en alternance. Son cœur professionnel couvre React, Next.js, Node.js, TypeScript et Python pour l'automatisation et les workflows data. Java/Spring et .NET/C#/Angular sont des projets personnels récents de montée en compétence ; Kubernetes, Terraform et cloud restent au niveau notions ou exemples de projets.
Domaines d'expertise
Ces pages renforcent le maillage interne entre profil, recherche recruteur et contenus techniques citables, sans mélanger expérience professionnelle et exploration.
Full-stack product engineering
React, Next.js, Node.js and TypeScript applications with clear contracts and maintainable delivery patterns.
React & Node.js product engineering
Product interfaces, backend services, dashboards, integrations and internal tools for teams that need dependable execution.
AI agents and automation
LLM workflows, tool calling, agent guardrails, MCP, LangChain and human-validated automation for real operational use cases.
Data automation
Pragmatic data pipelines, scripts, reporting, quality checks and AI-assisted extraction or classification workflows.
TypeScript, Next.js and SEO-ready applications
Next.js applications with strong metadata, structured data, performance, accessibility and search-oriented page architecture.
Cloud and observability notions
Kubernetes, Terraform, Helm, Azure, Prometheus, Grafana and OpenTelemetry explored through project examples and technical reading.
Ce que je construis
Ces domaines relient le profil, les projets GitHub, les pages recruteurs et les articles de fond pour donner aux humains comme aux moteurs IA un contexte stable et honnête.
Automation and developer productivity
Repeatable workflows, scripts, internal tools, LLM-assisted operations and reliability controls that reduce manual work without hiding risk.
Full-stack product systems
React, Next.js, Node.js and TypeScript applications with clear contracts, visible product behavior and maintainable delivery practices; Java/Spring and .NET/Angular are personal upskilling projects.
Data-driven applications
Pragmatic data pipelines, AI-assisted enrichment, search, classification and product interfaces that make data usable by teams.
Cloud and observability notions
Kubernetes, Terraform, Helm and observability concepts explored through project examples, without claiming production cloud ownership.
Spécialisation IA, agents et automatisation
L'objectif n'est pas d'ajouter de l'IA partout. Je construis des workflows contrôlés : objectif clair, outils limités, logs, validation humaine et rollback quand une action peut affecter un produit ou des données.
Agents IA avec permissions explicites, contexte borné et sorties vérifiables.
Automatisations reliées à des APIs, fichiers, dashboards ou outils métier.
Garde-fous : sandbox, tests, logs, revue humaine et rollback.
Stack technique
Cœur professionnel
JavaScript
TypeScript
React
Next.js
Node.js
Express
API REST
Python
Tailwind CSS
Data et stockage
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Pandas
Scikit-learn
Reporting
Automatisation
Montée en compétence projets
Java
Spring Boot
C#
.NET
ASP.NET Core
Angular
CQRS
SignalR
SQL Server
Notions / exploration
Docker
Kubernetes
Terraform
Helm
Azure
Prometheus
Grafana
OpenTelemetry
Projets vérifiables et signaux de crédibilité
Chaque projet renvoie vers un dépôt public afin qu'un recruteur, un CTO ou un système de recherche puisse relier le profil aux preuves techniques.
Personal upskilling project around incident management and FinOps with Spring Boot services, Next.js UI, PostgreSQL/Redis and Kubernetes/Terraform/observability examples kept at exploration level. Projet personnel de montée en compétence.
Java
Spring Boot
Next.js
Kubernetes
Terraform
Prometheus
Grafana
OpenTelemetry
Personal upskilling project for real-time event access and ticketing with ASP.NET Core, Angular, SignalR, SQL Server, Redis/RabbitMQ and Azure/Terraform examples. Projet personnel de montée en compétence.
C#
.NET
Angular
SignalR
SQL Server
Redis
RabbitMQ
Azure
AI-assisted digital asset manager for food photography: image analysis, tag generation, Azure Blob Storage integration, search and filtering.
Python
Flask
SQLite
HuggingFace
Azure Blob Storage
End-to-end data pipeline for Airbnb price prediction with cleaning, exploratory analysis, outlier handling, train/test split and regression modelling.
Python
Pandas
Scikit-learn
Linear Regression
Local CLI tool that captures the reasoning behind technical decisions so teams can preserve implementation context over time.
Python
CLI
Developer tooling
Simulation framework for social network dynamics, viral propagation and misinformation experiments using synthetic data.
Python
Simulation
Synthetic Data
AI Training
Contenus techniques citables
Questions fréquentes
Quel type de poste recherchez-vous ?
Je cible un CDI en Île-de-France sur un rôle full stack orienté backend, data ou automatisation, avec un cœur professionnel React, Next.js, Node.js, TypeScript et Python.
Quels sujets techniques vous différencient ?
Mon positionnement combine livraison full stack JavaScript/TypeScript, automatisation Python, workflows data pragmatiques, IA appliquée et SEO technique Next.js.
Où peut-on vérifier votre travail ?
Les preuves principales sont les dépôts GitHub publics, notamment OpsPilot, Accessly, SmartDAM, IA-AirBnB, why et SocialNetSim, ainsi que les articles techniques. OpsPilot et Accessly sont des projets personnels de montée en compétence.
Pourquoi cette page sert-elle aussi aux moteurs IA ?
Elle donne une identité stable, des liens vérifiables, des projets sourcés, des domaines d'expertise explicites et des réponses courtes que les systèmes de recherche et d'IA peuvent comprendre et citer.